L’explosion des litiges portés devant l’organisme de surveillance du lieu de travail est attribuée à l’intelligence artificielle qui permet aux travailleurs de déposer facilement des licenciements abusifs ou d’autres réclamations, même s’ils ont peu de chances d’aboutir.
Dans une présentation devant l’Association du Barreau de Victoria mercredi, le président de la Fair Work Commission, le juge Adam Hatcher, a déclaré qu’il était devenu clair l’année dernière que les opérations du tribunal étaient « considérablement perturbées » par la disponibilité et l’utilisation généralisées des outils d’IA.
Les demandes visant à traiter des infractions impliquant un licenciement ont bondi de 62 pour cent sur six mois jusqu’en décembre de l’année dernière, par rapport à la moyenne sur trois ans entre 2022 et 2025. Les demandes visant à traiter d’autres infractions ont bondi de 135 pour cent.
À mesure que les outils d’IA générative deviennent plus accessibles et largement utilisés, les travailleurs mécontents trouvent plus facile d’utiliser ces outils pour déposer des plaintes formelles contre leurs employeurs.
Hatcher a déclaré qu’il n’avait pas réalisé, jusqu’à récemment, à quel point l’IA avait facilité le processus d’obtention d’informations, puis de dépôt de demandes et de soumissions de recours en vertu du Fair Work Act.
« L’argent a vraiment chuté lorsque j’ai moi-même essayé cet exercice sur ChatGPT à la fin de l’année dernière », a-t-il déclaré.
« J’ai dit à ChatGPT que j’avais été licencié et je lui ai demandé ce que je pouvais faire. Après lui avoir fourni quelques faits de base, y compris la raison de mon licenciement et mon opinion selon laquelle j’avais été licencié parce que j’avais déposé une plainte quelques années plus tôt, ChatGPT a préparé une demande en vertu de l’article 365 de la loi FW (Fair Work) qui était sous une forme prête à être déposée avec une déclaration de témoin contenant une histoire largement inventée sur mon licenciement. «
Hatcher a déclaré que cela avait pris moins de 10 minutes, l’IA lui disant qu’un « scénario réaliste » était qu’il obtiendrait une compensation de l’ordre de 15 000 $ à 40 000 $.
Mais sur la base des faits qu’il a fournis à ChatGPT, l’affaire n’aurait pas pu être évaluée comme ayant des chances raisonnables de succès, a-t-il déclaré.
Bien qu’il y ait également eu des changements juridiques, tels que la législation sur la sécurité des emplois, de meilleurs salaires et la suppression des lacunes, ils n’ont pas été les « principaux moteurs » de l’augmentation soudaine de la charge de travail de la Commission, a-t-il déclaré.
Outre les inquiétudes concernant l’exactitude de l’IA, Hatcher a déclaré que la charge de travail accrue mettait le personnel de la commission sous pression.
Jusqu’en 2023, la commission recevait environ 30 000 dépôts par an. Après cette année-là, il y a eu une augmentation soudaine. Le nombre total de dépôts a grimpé à 40 000 en 2023-24, puis à 44 000 en 2024-25, battant ainsi les records précédents.
Hatcher a déclaré qu’au cours de cet exercice financier, il s’attendait à ce que près de 55 000 cas soient soumis à la table de la commission.
« Il n’y a aucun signe de stabilisation de cette tendance à la croissance, et nous n’avons aucune idée de ce que sera la ‘nouvelle normalité’. »
« En fin de compte, d’ici la fin de cet exercice financier, il est probable que la charge de travail totale du FWC aura augmenté de plus de 70 pour cent en l’espace de trois ans », a déclaré Hatcher.
Cela reflète en grande partie une part croissante de personnes – 84 pour cent sur l’année jusqu’en février 2024, contre près de 76 pour cent l’année précédente – contestant leur licenciement selon les calculs approximatifs de la commission.
Alors qu’il existait autrefois une corrélation claire entre le nombre de demandes liées à un licenciement et l’état du marché du travail, ces cas suivant le nombre de licenciements, Hatcher a déclaré que la relation statistique s’était rompue au cours des deux dernières années.
« Le fait que (l’augmentation de la charge de travail) soit principalement dû à l’utilisation croissante d’outils d’IA par les justiciables potentiels est, à mon avis, la seule conclusion raisonnable qui puisse être tirée », a-t-il déclaré.
La clé de cette conclusion, a noté Hatcher, est devenue évidente dans l’utilisation généralisée du langage généré par l’IA dans les demandes déposées.
« Une fois que vous savez à quoi cela ressemble, cela devient assez facile à repérer », a-t-il déclaré.
« Si on vous propose une nomination au FWC, ne l’acceptez pas sous prétexte que vous pensez que vous aurez un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée », a-t-il prévenu. « Vous ne le ferez pas. »
De manière cruciale, cela affecte également les performances de la commission, a déclaré Hatcher, notamment les délais de traitement, d’audition et de résolution des requêtes, mais également le traitement des cas majeurs d’une importance publique considérable, tels que les questions de sous-évaluation fondée sur le sexe et les accords de négociation d’entreprise.
Même si Hatcher a déclaré que l’IA apportait certains avantages, notamment en aidant les travailleurs à prendre conscience de la commission et de ses processus, l’outil pourrait être nuisible s’il inventait des faits ou dissimulait une demande de protection générale pour quelqu’un qui ne répondait pas aux critères.
En réponse à l’utilisation croissante de l’IA et à l’augmentation de la charge de travail, la commission apportera des changements, notamment en exigeant que les personnes divulguent l’utilisation de l’IA dans des formulaires et des documents.
Millie Muroi est rédactrice économique au Sydney Morning Herald et à The Age. Elle était auparavant correspondante économique basée à la Press Gallery de Canberra et rédactrice bancaire basée à Sydney.Connectez-vous via X ou e-mail.