Félicitations, vous avez enfin décroché un entretien d’embauche. Après avoir soumis votre candidature, vous êtes invité à un appel téléphonique avec un recruteur comme étape suivante.
Vous vous préparez nerveusement, en répétant à l’avance ce que vous allez dire. La conversation commence assez innocemment alors que vous échangez des plaisanteries. «J’apprécie que vous ayez pris le temps aujourd’hui», déclare l’intervieweur. « Donc, pour notre conversation, j’aimerais que vous réfléchissiez à un accord que vous avez remporté au cours des 12 derniers mois et que vous me guidiez tout au long du processus de vente. »
Vous vous lancez dans un long discours sur un succès que vous avez connu récemment. « Cela ressemble à une victoire importante », dit-il. « Pouvez-vous me dire comment vous êtes entré en contact avec cette organisation ? »
En apparence, cela peut ressembler à un entretien d’embauche ordinaire, à une différence près : il ne s’agit pas d’un humain. Le recruteur est l’un des nombreux « agents d’intervieweur » IA créés par les entreprises technologiques pour rationaliser les candidatures, et cela a un impact important sur les humains à l’autre bout du fil.
Le processus de recrutement était prêt à être perturbé, une série de tâches lentes et complexes comportant de nombreuses étapes répétitives. L’IA est d’abord venue pour les CV, et nous sommes maintenant à la prochaine frontière où les avatars de l’IA mènent des entretiens d’embauche complets. Au cours des dernières années, il est passé d’un outil de niche à un filtre commun pour de nombreux employeurs de moyenne et grande taille à travers le monde.
Au mieux, l’utilisation de l’IA pour sélectionner les candidats peut faire gagner du temps à l’entreprise. Dans le pire des cas, cela peut ajouter des complications au fardeau déjà émotionnel de la recherche d’emploi, lorsqu’il faut impressionner un robot pour passer à l’étape suivante.
Il m’a fallu de nombreuses années d’entretiens pour réaliser que je devais toujours privilégier l’attitude plutôt que l’aptitude.
Si jamais vous vous retrouvez au téléphone, ou même lors d’un appel vidéo, avec un robot qui vous pose des questions, il est important de comprendre exactement ce qui se passe derrière l’écran. Au fur et à mesure que vous répondez à chaque question, le système d’IA vous note et vous classe, en examinant ce que vous dites et comment vous le dites. Il s’agit d’analyser vos mots, votre structure et la clarté avec laquelle vous êtes capable de communiquer.
De nombreux outils suivent également le rythme de vos mots, la diversité de votre vocabulaire et la fréquence à laquelle vous utilisez des mots de remplissage, certains suivant même de manière effrayante des indices visuels comme vos expressions et vos micro-mouvements.
Tous ces éléments sont intégrés dans un score global qui vous classe par rapport à tous les candidats passés par le même système, tout en donnant au recruteur une répartition de vos compétences en fonction de vos réponses.
J’ai passé des centaines d’entretiens d’embauche au fil des ans, et tous – les excellents et les fastidieux – m’ont aidé à affiner ma capacité à décider qui serait un bon nouvel employé. Il m’a fallu de nombreuses années d’entretiens pour réaliser que je devais toujours privilégier l’attitude plutôt que l’aptitude.
Mais si les candidats ayant une bonne attitude ne peuvent pas exprimer leurs pensées sur-le-champ, ou si une personne handicapée est automatiquement notée par un ordinateur, en quoi est-ce un meilleur système ? Certaines de mes pires recrues étaient de belles paroles, et bon nombre de mes meilleurs collègues auraient probablement été mal notés selon les normes d’IA. Souvent, les meilleures embauches sont celles inattendues.
Les entreprises qui créent ce logiciel affirment qu’il réduit les préjugés humains en standardisant les questions posées et en notant tout le monde de la même manière. Mais en réalité, nous remplaçons simplement un préjugé par un autre, car de nombreux modèles d’IA ont été formés sur des données qui contenaient déjà des stéréotypes raciaux, de genre et autres.
Ainsi, la prochaine fois que vous vous connecterez à un entretien d’embauche, vous serez confronté à un avatar IA qui vous demandera comment s’est déroulée votre journée, mais qui n’en a jamais vécu lui-même, demandez-lui comment se passe sa journée et émerveillez-vous devant le nouveau monde étrange du travail dans lequel nous sommes tombés d’une manière ou d’une autre.
Tim Duggan est l’auteur de Work Backwards, Cult Status et Killer Thinking. Il a cofondé Junkee Media et rédige un bulletin mensuel intitulé OUTLET.