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On a parfois l’impression que les diplômes en arts sont le punching-ball de l’enseignement supérieur australien. La connotation de diplômes en arts « inutiles » est difficile à ignorer, une vision consolidée dans la politique lorsque le gouvernement Morrison a augmenté le prix des diplômes en arts à plus de 50 000 $ en 2020.
Intitulé effrontément « Package pour les diplômés prêts à l’emploi », il a augmenté les diplômes en arts de 113 pour cent pour coûter le même prix que les diplômes en commerce et en droit, même si les diplômés de ces derniers domaines gagnent un revenu médian de 40 à 70 pour cent plus élevé cinq ans après l’obtention de leur diplôme.
Cependant, l’introduction récente de modèles d’IA génératifs comme ChatGPT et Claude devrait perturber le marché du travail de plusieurs manières. Avançant à un rythme incroyablement rapide, ils peuvent désormais écrire des livres, créer des applications, produire des images réalistes et bien plus encore.
Le cofondateur d’Anthropic, Jack Clark – dont l’entreprise a développé le chatbot IA Claude – a récemment soutenu que les étudiants universitaires actuels ne devraient pas abandonner leurs diplômes en arts. Il a affirmé que son diplôme en littérature anglaise était « extrêmement pertinent pour l’IA » et que « connaître les bonnes questions à poser » serait plus important que la « programmation par cœur » dans un monde post-IA.
Alors, l’IA vraiment rendre les diplômes en arts plus précieux ? La réponse honnête est : pas automatiquement. Le professeur David Autor du Massachusetts Institute of Technology (MIT) est largement considéré comme le principal porte-parole en matière d’impact de l’IA sur la main-d’œuvre.
Il me dit qu’il est « difficile d’anticiper » exactement comment l’IA affectera le marché du travail dans son ensemble, et encore moins comment elle pourrait modifier la valeur des diplômes en arts. Mais même s’il existe beaucoup d’incertitude, Autor offre un aperçu utile : l’IA est plus susceptible de transformer des tâches que des métiers entiers du jour au lendemain.
Le changement technologique est souvent perturbateur à court terme, mais il a toujours été globalement positif pour le niveau de vie et l’emploi.
Il considère les emplois comme des ensembles d’activités différentes. Certains sont subalternes et simples tandis que d’autres nécessitent un niveau cognitif et une pensée critique plus élevés.
Par exemple, prenons un diplômé en communication dans un rôle important en rédaction. L’IA peut les aider à réduire le temps consacré à la transcription, au résumé et au formatage. Mais les tâches plus complexes, comme communiquer avec un client, façonner un message pour un public spécifique et perfectionner les nuances et le ton, seront beaucoup plus difficiles à remplacer.
Étant donné que ces diplômés consacreraient une plus grande proportion de leur temps à des tâches à plus forte valeur ajoutée, leur productivité augmenterait probablement. L’avantage de cette situation signifie qu’ils pourraient être mieux payés, mais l’inconvénient pourrait signifier que l’entreprise n’aurait pas besoin d’embaucher autant de diplômés l’année prochaine.
Néanmoins, Autor apporte un certain optimisme à ceux qui s’inquiètent des risques négatifs liés à l’IA. Il note que le changement technologique est souvent perturbateur à court terme, mais qu’il a historiquement été globalement positif pour le niveau de vie et les opportunités d’emploi, tout en créant de nouveaux emplois qu’il aurait été impossible de prévoir à l’avance.
Les gens ont toujours été inquiets des impacts des nouvelles technologies, des robots aux ordinateurs en passant par Internet. Mais avec le recul, il est difficile d’affirmer que ces innovations n’ont pas été globalement positives.
Cela dit, Autor prévient que même s’il est « optimiste quant aux nouveaux travaux, nous ne pouvons pas compter sur leur arrivée à temps ou en quantités suffisantes ».
Pourtant, malgré la difficulté de prédire l’impact de l’IA sur la main-d’œuvre, Autor est sans équivoque lorsqu’il affirme : « Oui, l’IA augmentera la valeur des compétences en sciences humaines ». Il prévient toutefois que « ces compétences doivent être associées à des connaissances de fond dans un domaine spécifique ».
C’est la distinction clé. L’IA peut accroître la valeur des compétences en sciences humaines, mais cela ne signifie pas que tous les diplômes en arts deviendront un ticket d’or pour l’employabilité.
Il est également important de se rappeler que le domaine des « arts » ou des « sciences humaines » est incroyablement vaste, englobant l’histoire, la philosophie, l’économie, les langues, les beaux-arts et bien plus encore. Les sujets exacts qu’un diplômé a étudiés dans le cadre de son diplôme sont souvent importants pour les employeurs.
Par exemple, les quatre grands cabinets comptables embauchent régulièrement des diplômés titulaires d’un baccalauréat ès arts avec spécialisation en économie. Cela peut être plus difficile pour les étudiants en littérature, mais ce n’est certainement pas rare.
Au-delà du choix de spécialisations prêtes à l’emploi, les employeurs diplômés accordent souvent beaucoup d’importance à l’expérience professionnelle antérieure et aux activités parascolaires. Il est souvent préférable d’effectuer un stage dans l’industrie, mais une expérience en leadership (par exemple, chef d’équipe dans un supermarché local) est également un signal fort.
En fin de compte, le choix d’un diplôme devrait dépendre de l’intérêt académique et personnel, et pas seulement de la préparation à l’emploi. Mais les résultats en matière d’employabilité restent essentiels pour s’engager sur un bon chemin de vie.
Alors que l’IA démocratise la main-d’œuvre – en supprimant les obstacles aux compétences techniques comme les mathématiques et le codage – être adaptable et rester à jour avec les outils d’IA peut finir par être plus important que le diplôme que vous avez étudié.
Max Yong est professeur en finances personnelles à l’Université Harvard. Il enseignait auparavant les finances personnelles à l’Université de Melbourne.
Max Yong est professeur en finances personnelles à l’Université Harvard. Il enseignait auparavant les finances personnelles à l’Université de Melbourne.