Les banquiers, les avocats et les techniciens sont les plus susceptibles d’être dans la ligne de mire de l’IA

Amener l’IA à accomplir le travail humain pourrait permettre à ces entreprises de réaliser d’importantes économies. L’étude estime que les banques et certaines entreprises technologiques consacrent entre 60 et 80 pour cent de leur masse salariale, voire plus, aux travailleurs exerçant les professions les plus susceptibles d’être affectées par les nouvelles technologies.

Les secteurs de la vente au détail, de la restauration et des transports sont les moins susceptibles d’être affectés par l’IA générative, selon le rapport. Des entreprises comme Walmart, McDonald’s et Delta Air Lines emploient principalement des travailleurs sans diplôme universitaire qui effectuent des tâches telles qu’aider les clients, remplir les étagères, cuisiner les aliments et manipuler les bagages. Ils consacrent moins de 20 % de leur masse salariale aux employés exerçant les professions les plus susceptibles d’être affectées par l’IA générative.

Le rapport ne prédit pas les pertes d’emplois potentielles liées à l’IA générative. Cela dépendra des employeurs, selon le rapport, et s’ils souhaitent mettre en réserve les économies réalisées grâce à l’automatisation de l’IA ou utiliser cet argent pour investir et se développer, en ajoutant davantage de travailleurs. La plupart des experts s’attendent à ce que l’IA modifie principalement les emplois au cours des prochaines années plutôt que de les supprimer – même si cela pourrait changer si la technologie s’améliore fortement.

Le rapport souligne la nécessité d’une formation accrue pour préparer les travailleurs à s’adapter à une technologie qui arrive rapidement, a déclaré Johnny C. Taylor Jr., directeur général de SHRM.

« Les entreprises et les gouvernements vont devoir investir sérieusement pour anticiper cette évolution », a-t-il déclaré.

Le rapport est la dernière entrée dans un domaine de travail en pleine croissance qui tente de prédire l’effet de l’IA générative sur l’économie et le lieu de travail. D’autres études prévoient une forte hausse de la croissance économique et de la productivité, une automatisation des activités qui totalisent l’équivalent de millions d’emplois et un gain de temps pouvant atteindre 50 % pour les tâches de bureau et de codage courantes.

Dans ses recherches, le Burning Glass Institute a commencé avec les estimations de l’exposition générative à l’IA par profession dans un article universitaire largement cité et publié l’année dernière. Il a ensuite ajouté ses propres ensembles de données – notamment des offres d’emploi, des informations sur la paie, des statistiques gouvernementales et des informations fournies par les entreprises – pour les calculs entreprise par entreprise.

Le rapport SHRM comprend un classement des entreprises sélectionnées. Le Burning Glass Institute a réalisé des estimations en pourcentage des dépenses salariales par entreprise pour Le New York Times.

Manav Raj, co-auteur de l’article universitaire sur lequel s’est appuyé le Burning Glass Institute, a déclaré que la nouvelle recherche semblait être un effort crédible pour analyser les données au niveau de l’entreprise. Mais à ce stade, dit-il, toutes les études ne sont que des suppositions éclairées.

« Les nombreux articles concluent généralement que cette vague d’IA a le potentiel d’avoir un effet très important », a déclaré Raj, professeur adjoint de gestion à la Wharton School de l’Université de Pennsylvanie. « Mais il faudra un certain temps pour découvrir à quoi ressemble réellement cet effet. »

Cet article a été initialement publié dans Le New York Times.

La newsletter Business Briefing propose des articles majeurs, une couverture exclusive et des avis d’experts. Inscrivez-vous pour le recevoir tous les matins de la semaine.