Des systèmes comme ChatGPT et d’autres IA génératives changent le lieu de travail plus rapidement que quiconque aurait pu l’imaginer. Par conséquent, les connaissances axées sur l’industrie et les qualifications traditionnelles sont de moins en moins valorisées par les organisations par rapport aux compétences générales que possèdent les candidats, comme la pensée critique et la résolution de problèmes.
Le Forum économique mondial estime que 44 pour cent des compétences de base des travailleurs devraient changer au cours des cinq prochaines années. Sans surprise, le fardeau de ce changement devrait retomber sur les postes de niveau d’entrée où la nature plus simple du travail se prête à l’automatisation de l’IA.
Des systèmes comme ChatGPT et d’autres IA génératives changent le lieu de travail plus rapidement que quiconque aurait pu l’imaginer.Crédit: Adobe
Au cours des prochaines années, les exigences en matière de capacités des postes de niveau débutant pourraient ressembler beaucoup plus à celles d’un poste de niveau intermédiaire actuel. Un déficit de capacités post-éducation se creuse et, dans l’état actuel des choses, nous sommes incapables de le combler.
Un bon exemple est celui d’un nouvel avocat qui passe traditionnellement plusieurs années à mener un travail de recherche sur les précédents avant de se lancer dans des affaires réelles. Bien que cette tâche soit vitale pour permettre aux nouveaux avocats de développer leurs compétences juridiques et de comprendre le droit, c’est quelque chose que la technologie de l’IA générative peut efficacement remplacer.
Les aspects économiques de l’utilisation de l’IA pour automatiser ce travail seront inévitablement convaincants pour les propriétaires d’entreprise, mais cela finira par éliminer une opportunité essentielle de formation sur le tas.
Historiquement, le besoin de l’industrie en matière de niveaux de capacité plus élevés a été satisfait par le système éducatif. Une formation supérieure est le signal adressé aux employeurs qu’un individu possède les connaissances et les capacités de raisonnement critique nécessaires pour occuper un poste. Par conséquent, un résultat probable, mais inattendu, de la révolution de l’IA générative sera une augmentation du temps et des investissements financiers dans l’éducation, ce qui entraînera un risque accru lors du choix d’un cheminement de carrière.
Alors qu’est ce qui peut être fait? Si l’objectif d’un diplôme est d’absorber des connaissances spécifiques à un domaine et d’apprendre à penser de manière critique dans l’application de ces connaissances pour résoudre des problèmes, nous devrons peut-être reconnaître que l’aspect connaissance n’a plus autant de valeur.
Reconnaissant que l’IA n’est rien, actuellement et dans un avenir proche, sans les conseils d’un être humain à l’esprit critique, nous devons nous concentrer davantage sur l’enseignement de l’éducation à la pensée critique. Ce que le demandeur d’emploi moderne doit savoir pour réussir dans un rôle, c’est comment extraire les connaissances de l’IA générative, afin de pouvoir les utiliser avec son esprit critique pour résoudre des problèmes.