« Nous avons adopté une approche complète, approfondie et complète de l’IA », a déclaré Sundar Pichai, PDG de Google et Alphabet, aux investisseurs le trimestre dernier. « Et ça se joue vraiment. »
Les craintes selon lesquelles Google pourrait être freiné par les régulateurs disparaissent. L’entreprise a récemment évité l’issue la plus grave d’une affaire anti-monopole aux États-Unis – un démantèlement de ses activités – en partie à cause de la menace perçue par les nouveaux venus dans le domaine de l’IA. Et le géant de la recherche a montré certains progrès dans ses efforts de longue date visant à se diversifier au-delà de son activité principale. Waymo, l’unité de voiture sans conducteur d’Alphabet, arrive dans plusieurs nouvelles villes et vient d’ajouter la conduite sur autoroute à son service de taxi, un exploit rendu possible par l’énorme recherche et investissement de l’entreprise.
Une partie de l’avantage de Google vient de ses aspects économiques. C’est l’une des rares entreprises à produire ce que l’industrie appelle la pile complète en matière d’informatique. Google crée les applications d’IA que les gens utilisent, comme son populaire générateur d’images Nano Banana, ainsi que les modèles logiciels, l’architecture de cloud computing et les puces en dessous. La société dispose également d’une mine d’or de données pour construire des modèles d’IA à partir de son index de recherche, des téléphones Android et de YouTube – des données que Google conserve souvent pour lui-même. Cela signifie qu’en théorie, Google a plus de contrôle sur l’orientation technique des produits d’IA et n’a pas nécessairement à payer les fournisseurs, contrairement à OpenAI.
Plusieurs entreprises technologiques, dont Microsoft et OpenAI, ont trouvé des moyens de développer leurs propres semi-conducteurs ou de nouer des liens qui les rendent moins dépendantes des best-sellers de Nvidia.
Pendant des années, Google a été en fait son unique client pour ses processeurs locaux, appelés unités de traitement tensoriel, ou TPU, que la société a conçus il y a plus de dix ans pour gérer des tâches d’IA complexes. Cela change. La startup d’IA Anthropic a déclaré en octobre qu’elle utiliserait jusqu’à 1 million de TPU Google dans le cadre d’un accord d’une valeur de plusieurs dizaines de milliards de dollars.
Google donne du fil à retordre au créateur de ChatGPT, OpenAI, et au fabricant de puces Nvidia.Crédit: iStock
Lundi, publication technique Les informations a rapporté que Meta prévoyait d’utiliser les puces de Google dans ses centres de données en 2027. Google a refusé de répondre à ces projets spécifiques, mais a déclaré que son activité cloud « accélère la demande » pour ses TPU personnalisés et les unités de traitement graphique de Nvidia. « Nous nous engageons à soutenir les deux, comme nous le faisons depuis des années », a écrit un porte-parole dans un communiqué.
Meta a refusé de commenter le rapport lundi soir.
« Nous sommes ravis du succès de Google », a déclaré mardi un porte-parole de Nvidia dans un communiqué. « Ils ont fait de grands progrès en matière d’IA et nous continuons de fournir à Google. » Le porte-parole a ajouté : « Nvidia a une génération d’avance sur l’industrie – c’est la seule plate-forme qui exécute tous les modèles d’IA et le fait partout où l’informatique est effectuée. »
Les analystes considèrent les nouvelles Meta comme un signal du succès de Google. « Beaucoup d’autres ont échoué dans leur quête de création de puces personnalisées, mais Google peut clairement ajouter une autre corde à son arc ici », a écrit Ben Barringer, responsable de la recherche technologique chez Quilter Cheviot, dans un e-mail.
Gemini 3 Pro s’est hissé au sommet des classements d’IA étroitement surveillés sur LMArena et Humanity’s Last Exam. Andrej Karpathy, membre fondateur d’OpenAI, a déclaré qu’il s’agissait « clairement d’un LLM de niveau 1 », faisant référence aux grands modèles de langage. Google a présenté le modèle comme étant capable de résoudre des problèmes scientifiques et mathématiques complexes et de résoudre des problèmes persistants, tels que la génération d’images et de textes superposés avec une orthographe incorrecte, qui pourraient dissuader les entreprises clientes d’adopter plus largement les services d’IA.
L’intérêt des consommateurs est plus difficile à évaluer. Google a déclaré la semaine dernière que 650 millions de personnes utilisaient son application Gemini. OpenAI a récemment déclaré que ChatGPT atteignait 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires. En octobre, l’application Gemini comptait 73 millions de téléchargements mensuels, bien en deçà des 93 millions de téléchargements mensuels de ChatGPT, selon le cabinet d’études Sensor Tower.
Google est un géant de la publicité, mais il a toujours eu du mal à trouver d’autres modèles commerciaux. Son activité cloud a enregistré un chiffre d’affaires de 15,2 milliards de dollars au troisième trimestre, en hausse de 34 % par rapport à l’année précédente. Cela reste néanmoins à la troisième place derrière Microsoft et Amazon Web Services, qui ont enregistré plus du double des ventes cloud de Google au cours du dernier trimestre. Shah, de Counterpoint Research, a déclaré que l’adoption de l’IA par Google auprès des entreprises est en retard sur Microsoft et Anthropic.
Pendant ce temps, OpenAI vise les bénéfices en vendant une version premium de ChatGPT et des logiciels adjacents aux entreprises. Il conclut des accords avec des fabricants de puces, de Broadcom à Advanced Micro Devices en passant par Nvidia, pour soutenir ses ambitions en matière d’IA.
Les TPU de Google attirent principalement une poignée d’entreprises ayant de grosses factures informatiques, comme Meta et Anthropic, a déclaré Meryem Arik, PDG de la startup d’IA Doubleword.
Et l’industrie des puces n’est « pas un jeu à somme nulle avec un seul gagnant », a déclaré Barringer.
D’une part, les développeurs d’IA ne peuvent accéder aux puces de Google que via le service cloud de l’entreprise. Ils peuvent utiliser les unités de traitement graphique de Nvidia, ou GPU, de manière plus flexible. « Dès que vous utilisez des TPU, vous êtes enfermé dans » l’écosystème cloud de Google, a déclaré Arik.
Les entreprises auraient pu éviter d’être liées à un seul fournisseur. Ce n’est plus le cas pour Google, grâce à ses avancées en matière d’IA.
« Il est tout à fait juste de dire que Google est de retour dans le jeu avec Gemini 3 », a déclaré Thomas Husson, analyste chez Forrester. « En fait, pour paraphraser une citation attribuée à Mark Twain, les informations faisant état de la mort de Google ont été largement exagérées, pour ne pas dire hors de propos. »
Bloomberg