Battre des consultants en gestion peut être devenu quelque chose d'un sport australien ces jours-ci, mais ils ne sont pas les seuls à utiliser l'IA au travail.
Corporate Australia est en particulier extrêmement enthousiasmée par l'introduction de cette technologie de charge de productivité. C'est le nouveau jouet avec lequel tout le monde veut jouer avant de lire le manuel d'instructions, et la plupart des fans se rendent compte qu'il y a beaucoup de rides qui doivent être repoussées.
Il existe déjà de nombreuses preuves que les entreprises adoptent l'IA dans un œil pour éventuellement remplacer les travailleurs qui font plus d'emplois administratifs axés sur les processus, mais certains, comme la banque du Commonwealth, ont appris à la dure qu'il existe un gros golfe entre ce que l'IA peut faire en théorie et ce qu'il offre en pratique.
L'adoption de l'IA générative, dans laquelle le modèle apprend des données existantes et peut ensuite cracher des vidéos et des images de texte lorsqu'on lui a posé une question, est encore à ses balbutiements, donc des erreurs seront commises.
Deloitte a refusé de répondre aux questions directes sur la question de savoir si l'IA a été utilisée pour créer le rapport.Crédit: Dion Georgopoulos
Dans le cas de Deloitte, l'utilisation de l'IA pour aider à assembler le rapport n'était pas le problème; Au lieu de cela, c'était le laxisme de l'entreprise à faire vérifier le rapport par les humains avant qu'il ne soit tamponné le client prêt.
Ajoutant l'insulte à la blessure, Deloitte se produit comme une entreprise qui peut éduquer ses clients d'entreprise sur la meilleure façon de déployer l'IA.
Son matériel de marketing brillant contient la vantardise selon laquelle «le déploiement de l'intelligence artificielle et de l'IA générative dans une entreprise nécessite le même niveau de stratégie opérationnelle et d'action qu'il faut pour gérer une ligne de fabrication ou une chaîne d'approvisionnement complexe».
En d'autres termes, même les experts de l'utilisation d'IA semblent vulnérables à la trébuchement.
Il y a également eu des critiques de Deloitte sur la transparence concernant son utilisation de l'IA dans le rapport. La nouvelle version comprendrait une concession explicite dans la méthodologie que l'IA générative a été utilisée pour ce que l'entreprise a appelé «les lacunes de traçabilité et de documentation».
« Il y a eu des rapports de médias indiquant des préoccupations concernant les précisions de citation qui ont été contenues dans ces rapports. Deloitte a effectué cet examen indépendant d'assurance et a confirmé que certaines notes de bas de page et références étaient incorrectes », a noté le ministère sur son site Web.
Cela vous fait vous demander combien de vers sont dans la boîte ouvrir par l'IA. Le Deloitte Snafu soulève certainement le couvercle sur quelques grands, et il y aura presque certainement beaucoup plus d'erreurs à l'avenir.
Ce n'est pas une augmentation contre l'IA, mais il y a un besoin d'un ensemble codifié de chèques et de contrepoids à mettre en place, et cela prendra probablement plus de malheureux hallucinations avant d'y arriver.