Ce qui compte vraiment pour le niveau de vie matériel à long terme, c’est la productivité – la production de l’économie à partir de son travail et de son capital. Il est facile de comprendre pourquoi les gens pensent que l’IA fera un jour des merveilles en matière de productivité, mais il est tout aussi clair que nous n’en sommes pas encore là.
Un article récent dans le journal de la Reserve Bank Bulletin fournit des preuves convaincantes qui suggèrent que de nombreuses entreprises australiennes sont en train de déterminer comment elles pourraient utiliser l’IA, plutôt que de mettre en œuvre des plans détaillés.
L’article, rédigé par les économistes Joel Fernando, Kate McLoughlin et Ravi Ratnayake, s’appuie sur les conclusions d’une enquête menée auprès de plus de 100 moyennes et grandes entreprises avec lesquelles la RBA s’adresse dans le cadre de son programme de liaison.
L’étude révèle que même si les entreprises s’attendent à ce que les investissements dans l’IA fassent une différence significative à l’avenir, l’adoption de l’IA par de nombreuses entreprises en est encore à ses débuts, voire à un stade expérimental.
Près de 40 % des entreprises ont déclaré avoir adopté « minimum » les outils d’IA, et dans ces cas, cela prenait généralement la forme d’« assistants numériques » tels que Microsoft Copilot ou ChatGPT. Ce sont des outils d’IA qui peuvent résumer vos e-mails ou vous aider dans vos recherches (souvent avec un respect douteux des faits), mais ils ne semblent pas changer la donne en matière de productivité.
L’enquête de la RBA révèle que l’adoption de l’IA par les entreprises australiennes était « fragmentaire ». Souvent, cela incluait du personnel utilisant ChatGPT.Crédit: Reuters
Certaines des entreprises interrogées ont déclaré qu’elles utilisaient davantage l’IA, mais il s’agissait généralement de grandes entreprises, et les économistes ont déclaré que pour la plupart des entreprises, « l’adoption a été superficielle jusqu’à présent ».
« Dans l’ensemble, de nombreuses entreprises interrogées ont indiqué que leur adoption des outils d’IA jusqu’à présent a été relativement fragmentaire, l’adoption étant souvent dirigée par les employés plutôt que par l’employeur », ont déclaré les économistes de la RBA.
Mais qu’en est-il des craintes d’une « jobpocalypse » de l’IA ?
Les données de la RBA ne reflètent pas le marché du travail dans son ensemble et, bien entendu, l’effet de l’IA variera d’un emploi à l’autre. Néanmoins, l’enquête et d’autres données suggèrent que l’IA a eu jusqu’à présent un impact assez modeste sur le personnel. Les entreprises interrogées ont déclaré que « la plupart » des travailleurs déplacés par la technologie (y compris l’IA) avaient été transférés vers d’autres emplois chez le même employeur, même si les entreprises s’attendaient à un impact plus « perturbateur » de l’IA à l’avenir.
Environ la moitié des entreprises interrogées s’attendaient à ce que l’IA entraîne une « légère » réduction de leur effectif total au cours des trois prochaines années, en raison de facteurs tels que l’attrition naturelle, l’embauche de moins de nouveaux travailleurs, les licenciements ou une combinaison des trois.
L’économiste en chef de Westpac est davantage interrogée sur l’IA que sur son point de vue sur les taux d’intérêt.Crédit: Renée Nowytarger
De nombreux travailleurs sont, à juste titre, préoccupés par les risques que l’IA représente pour leur travail – notamment dans des secteurs comme le mien et dans les médias – et ces résultats ne dissipent pas ces craintes. Mais ils suggèrent que des changements spectaculaires sont encore loin.
C’est aussi une chose pour les entreprises de dire qu’elles prévoient de réduire leurs coûts grâce aux nouvelles technologies, mais c’en est une autre de le faire sans créer de vide dans leurs opérations. La Commonwealth Bank a tristement déclaré qu’elle supprimait 45 emplois plus tôt cette année parce que les postes étaient remplacés par des chatbots alimentés par l’IA, pour ensuite faire marche arrière.
Le problème économique plus large est que les grands changements technologiques intervenus dans le passé ont créé de nouveaux emplois et de nouvelles entreprises, voire en ont anéanti certains. Cela pourrait également se produire avec les changements liés à l’IA, mais personne ne le sait avec certitude et cela fera probablement l’objet de débats dans les années à venir.
Et c’est un autre thème majeur de la recherche de la RBA : les entreprises sont tout simplement très incertaines quant aux cas d’utilisation potentiels de l’IA, si elles disposeront d’un personnel suffisamment qualifié, du coût potentiel ou de la manière dont elle sera réglementée.
L’IA pourrait-elle ouvrir la voie à une nouvelle ère de croissance rapide de la productivité, mettant ainsi fin à une récession de longue date ? Peut-être, mais il est probable que cela n’arrivera pas rapidement.
Cette incertitude est importante car si l’IA veut réellement transformer nos économies, les entreprises devront apporter des changements majeurs à leur façon de fonctionner.
Ceux qui sont convaincus que l’IA est la prochaine grande nouveauté l’ont comparée à certains des plus grands changements technologiques de l’histoire moderne, comme l’invention de la machine à vapeur, l’électrification, l’essor de l’automobile ou d’Internet.
Ils ont peut-être raison, mais les économistes savent aussi que ces changements ne se sont pas produits rapidement.
Le passage à l’électricité, par exemple, a nécessité une refonte des usines, sans parler des infrastructures telles que les lignes électriques.
Ou, dans un exemple plus récent, il a fallu des années pour que les gains de productivité générés par les ordinateurs soient évidents. Comme l’a dit l’économiste Robert Solow, lauréat du prix Nobel en 1987 : « L’ère de l’informatique est visible partout, sauf dans les statistiques de productivité. »
Pour obtenir d’importants gains de productivité grâce à l’IA, les entreprises devront réexaminer tous leurs processus et leur personnel pour voir comment l’IA pourrait transformer leurs activités. Cela prend du temps, coûte de l’argent et nécessitera probablement beaucoup de recyclage du personnel et potentiellement l’embauche de davantage de personnes.
Même si elle n’en est qu’à ses débuts, le monde des affaires suscite manifestement un énorme intérêt pour l’IA.
Le fait que les patrons des grandes entreprises parlent constamment au marché de leurs projets en matière d’IA nous indique que de nombreuses entreprises réfléchissent effectivement à la manière dont elles peuvent tirer le meilleur parti de la technologie.
Luci Ellis, économiste en chef de Westpac, affirme que les entreprises avec lesquelles elle s’entretient sont allées au-delà de « l’expérimentation » – en effet, elle a posé plus de questions sur l’IA que sur son point de vue sur les taux d’intérêt. Même si Ellis pense que les avantages de l’IA en matière de productivité apparaîtront plus rapidement que le temps qu’il a fallu aux ordinateurs et à Internet pour apparaître dans les statistiques de productivité, cela prendra encore du temps. « Nous parlons de deux ou trois ans, pas de trois semaines », dit-elle.
L’IA pourrait-elle ouvrir la voie à une nouvelle ère de croissance rapide de la productivité, mettant ainsi fin à une récession de longue date ? Peut-être, mais il est probable que cela n’arrivera pas rapidement.
Une chose sur laquelle nous pouvons être plus sûrs est que nous n’obtiendrons pas d’augmentation de productivité grâce à ChatGPT résumant les e-mails pour nous. Les changements devront être bien plus profonds que cela.