Bien que la fonction d'essai recherche des produits et présente des options aux utilisateurs, elle ne peut actuellement pas exécuter les transactions sans le consentement des utilisateurs en cliquant sur un bouton « acheter », mais Whittle a déclaré que la technologie progressait à un rythme rapide et fonctionnerait bientôt automatiquement.
« Cela élimine toutes ces frictions, ce temps passé à examiner les spécifications et les prix, et vous donne directement des recommandations », a déclaré Whittle.
« Si vous pensez aux dernières décennies, toute cette infrastructure a été mise en place pour les achats en ligne, l'optimisation des moteurs de recherche et la collecte de données via des cookies, ou pour diriger les clients vers votre site Web, mais il y a un risque pour les entreprises maintenant que leurs sites Web perdent en quelque sorte leur pertinence, car les gens n'iront pas vers des pages de produits individuelles, ils passeront par leur outil de chat IA », a-t-il déclaré.
La technologie d'achat agent, peu attendue, serait bientôt capable d'anticiper des événements urgents tels que les dates de renouvellement de police ou les anniversaires d'êtres chers, et de présenter aux utilisateurs des offres potentiellement meilleures ou des idées de cadeaux basées sur la connaissance personnalisée d'un ami ou d'un membre de la famille.
La technologie peut également équilibrer les préférences concernant le coût des produits et les compromis avec d’autres avantages tels que le potentiel de récompense et de gain de points de fidélité.
Cependant, Whittle a déclaré qu'une question clé serait de savoir comment les robots commerciaux agents sont monétisés, avec le potentiel de placement de produit qui pourrait remettre en question la confiance des consommateurs dans la technologie.
« Le produit qu'il vous montre est-il basé sur vos préférences, plutôt que sur une offre spéciale avec certains fournisseurs en coulisses ? dit-il. « Toutes ces sociétés d'IA sont en train de perdre de l'argent à l'heure actuelle, et si vous regardez la façon dont les entreprises technologiques ont gagné de l'argent dans le passé, cela a été grâce à la publicité sur les recherches sur le Web ou à une part d'une vente. »
« La question se pose de savoir si les consommateurs sont manipulés dans certains types de produits, mais cela existe déjà dans une certaine mesure avec les recherches sur le Web et la publicité algorithmique », a déclaré Whittle.
Les achats agents basés sur l'IA vont remettre en question un large éventail de modèles économiques, mais les experts tirent désormais une sonnette d'alarme particulière dans des secteurs tels que l'assurance, où les entreprises ont tendance à s'appuyer sur l'inertie des clients et sur la perception qu'il faut beaucoup de temps et d'efforts pour magasiner et changer de fournisseur.
TaeWoo Kim, maître de conférences spécialisé dans la technologie et la prise de décision humaine à l'école de commerce de l'Université de technologie de Sydney, a fait écho à la prédiction selon laquelle le shopping agent mettrait au défi des secteurs tels que l'assurance.
« Les compagnies d'assurance souhaitent que les clients examinent moins leurs offres et comparent moins les devis. Les clients n'ont pas tendance à changer de fournisseur car cela demande beaucoup d'efforts », a déclaré Kim.
Alors que les grands assureurs gagnent souvent des clients qui font confiance à leur marque et à leur présence importante sur le marché, les achats par agents pourraient au contraire éloigner les clients de ce biais et les orienter vers des prix moins chers chez des concurrents plus petits, a déclaré Kim.
Contrairement aux humains, les agents ne souffriraient pas de paralysie décisionnelle, a-t-il déclaré.
De même, les assureurs ont déjà commencé à utiliser des agents IA de leur côté pour communiquer avec les clients et recueillir leurs informations pour les devis et les réclamations, a déclaré Kim, ce qui pourrait permettre aux consommateurs d'adopter plus facilement des robots d'achat agents pour les représenter.
« Il pourrait bientôt y avoir un avenir où ce ne sera plus une entreprise qui parlera à un client, mais un robot IA qui parlera à un autre robot IA », a déclaré Kim. « C'est comme un film de science-fiction. »