En réponse, un groupe d'agences statistiques qui porte le nom du Bureau of Labor Statistics a publié sa propre déclaration plus factuelle qui disait: «Cela dégénère l'attaque sans précédent du président contre l'indépendance et l'intégrité du système statistique fédéral. Il convient également de noter que la déclaration de groupe a été publiée par William Beach, qui était le prédécesseur nommé par Trump de Mcentarfer au Bureau.
Le président américain Donald Trump parle aux médias après avoir dit aux responsables de licencier Erika Mcentarfer, le commissaire du Bureau des statistiques du travail. Photographe: Aaron Schwartz / CNP / BloombergCrédit: Bloomberg
Il est difficile de surestimer ce que Trump a fait. Imaginez si Anthony Albanese décidait de licencier le statisticien en chef du pays parce que les dernières données d'inflation ne sont pas ce que le gouvernement voulait. Il y aurait à juste titre un tollé.
Naturellement, les apologistes de Trump ont pris en charge l'indéfendable, ignorant le fait que le bureau a toujours révisé les numéros d'emploi (de haut en bas), quel que soit l'occupant de la Maison Blanche.
L'année dernière, alors que Joe Biden était toujours en fonction, le Bureau a révisé ses chiffres d'emploi entre janvier et juillet en baisse de 340 000. Mais la plus grande révision à la baisse est survenue en mars et avril 2020, au cours des premiers mois de la pandémie Covid-19, lorsque le nombre d'emplois a été réduit de près de 925 000.
Les révisions font partie intégrante de ce que fait le Bureau of Labor Statistics. Chaque mois, il met à jour ses chiffres car il reçoit plus d'informations. La libération mensuelle, ainsi que les révisions, sont essentielles pour les décideurs (comme la Réserve fédérale) et les investisseurs afin qu'ils puissent voir comment l'économie se déplace le plus près possible du temps réel.
Depuis qu'il a déclaré une foule record lors de son inauguration de 2017, Trump et la réalité ont été en désaccord.
Dans le grand schéma des choses, la taille de la foule n'a pas vraiment d'importance. Mais en utilisant un Sharpie pour étendre l'atterrissage attendu d'un ouragan, les agences de viopulation responsables du suivi du changement climatique et de l'ignorance des données sur l'emploi ont des conséquences très réelles.
Les économistes et les décideurs politiques se sont, depuis des années, inquiets que les statistiques provenant des nations où les dirigeants politiques se mêlent des chiffres.
En Argentine dans les années 1990, le gouvernement a licencié des bureaucrates qui ont libéré des chiffres d'inflation moins que flatteuse et ont commencé à libérer le leur (sonne familière?). Naturellement, cela a rendu les investisseurs internationaux à se méfier et à augmenter leurs primes en tant que protection. En 2001, le gouvernement était dans une crise de la dette à part entière et a fait défaut sur 93 milliards de dollars de dette.
La Grèce, la Turquie, la Russie et la Chine ont également tenté de jouer rapidement et à perdre avec des statistiques au fil des ans. Il a atteint un tel point dans le cas de la Chine que les économistes extérieurs ont utilisé la consommation d'électricité ou des photos satellites prises la nuit (pour voir la lumière artificielle) comme une mesure de facto du PIB parce que leur confiance en nombre officiel était si faible.
Comme l'analyste financier Ned Davis l'a dit Le Wall Street Journal, «Votre pensée initiale est: « Nous nous dirigeons-nous vers ce que vous voyez en Amérique latine ou en Turquie, où si les données ne sont pas belles, vous licenciez quelqu'un, puis arrêtez-vous de le signaler? » «
Quelques jours seulement avant le licenciement de Mcentarfer, Trump disait à quel point l'économie se déployait – et exigeant que la Réserve fédérale a réduit les taux d'intérêt parce que cela allait si bien.
Bien sûr, les chiffres du PIB n'ont pas montré que (la croissance ralentit tandis que l'inflation, à 2,7%, est supérieure au taux cible de 2% de la Fed). Mais Trump ne pouvait pas l'admettre, alors il a raconté sa propre histoire.
Vers la même époque, le président a affirmé que son gouvernement avait réduit les prix pharmaceutiques de «1200, 1300, 1400, 1500%. Je ne veux pas dire 50%, je veux dire 1400, 1500%». Et c'est lui qui pensait que le Bureau des statistiques du travail invente les chiffres.
Le problème avec la composition de vos propres numéros ou l'installation de personnes qui feront montrer que les chiffres montrent ce que vous voulez, c'est qu'ils seront en contradiction avec l'expérience vécue des électeurs.
Tout comme Biden a eu du mal à convaincre les Américains que le coût de la vie s'améliorait alors qu'ils pouvaient voir le prix des éléments essentiels de tous les jours, affirmant que l'économie est formidable pour les gens qui s'associent pour les allocations de chômage ont une courte durée de conservation.
Il y a un adage utilisé par les économistes pour décrire les modèles qu'ils utilisent pour comprendre l'économie: mettez de la merde et vous sortez de la merde.
Maintenant, nous voyons des conneries pulvérisées à travers l'État de l'économie américaine en temps réel.
Shane Wright est correspondant en économie senior et chroniqueur régulier.