Trois ans plus tard, Bajaj a cofondé et est devenu PDG de Foresite Labs, un effort visant à incuber de nouvelles startups en IA et en science des données. Il a récemment quitté ce poste pour se concentrer sur le projet Prometheus, selon les trois personnes qui ont parlé sous couvert d’anonymat.
Le projet Prometheus fait partie d’une vague d’entreprises axées sur l’application de l’IA à des tâches physiques, notamment la robotique, la conception de médicaments et la découverte scientifique. Cette année, plusieurs chercheurs éminents ont quitté Meta, OpenAI, Google DeepMind et d’autres grands projets d’IA pour fonder une société appelée Periodic Labs, qui se concentre sur la création d’une technologie d’IA capable d’accélérer de nouvelles découvertes dans des domaines comme la physique et la chimie.
L’année dernière, Bezos a investi dans Physical Intelligence, une startup qui applique l’IA aux robots.
Mais le financement de 6,2 milliards de dollars derrière le projet Prometheus lui donne potentiellement un avantage dans la course coûteuse à la création de technologies d’IA. Cette année, Thinking Machines Lab, fondé par un groupe d’anciens employés d’OpenAI, a levé 2 milliards de dollars de financement.
Le projet Prometheus a déjà embauché près de 100 employés, dont des chercheurs recrutés par de grandes sociétés d’IA telles que OpenAI, DeepMind et Meta, ont indiqué les trois personnes.
Un certain nombre d’entreprises d’IA bien connues, notamment OpenAI, Google et Meta, travaillent déjà sur des technologies destinées à accélérer les travaux dans le domaine des sciences physiques. Deux chercheurs de Google DeepMind, le principal laboratoire d’IA de l’entreprise, ont récemment remporté un prix Nobel de chimie pour leurs travaux sur un projet appelé AlphaFold, qui peut contribuer à accélérer la découverte de médicaments de manière modeste mais importante.
Les dirigeants de ces entreprises et d’autres acteurs du domaine affirment souvent que les grands modèles de langage – les technologies qui alimentent les chatbots comme ChatGPT d’OpenAI – réaliseront bientôt des percées scientifiques significatives. OpenAI et Meta affirment que leurs technologies se rapprochent déjà de cet objectif dans des domaines comme les mathématiques et la physique théorique.
Mais des entreprises comme Periodic Labs et maintenant Project Prometheus visent à créer des modèles d’IA qui apprennent de manière plus complexe que les chatbots.
Les grands modèles linguistiques acquièrent leurs compétences en analysant d’énormes quantités de texte numérique. En identifiant des modèles dans les articles de Wikipédia, les actualités et autres informations collectées sur Internet, ces systèmes apprennent à imiter la façon dont les gens assemblent les mots. Ils peuvent même apprendre à écrire des programmes informatiques et à résoudre des problèmes mathématiques.
Les nouvelles entreprises se concentrent sur des systèmes capables également d’apprendre du monde physique. Periodic Labs, qui bénéficie d’un soutien de 300 millions de dollars, prévoit de construire son propre laboratoire dans le nord de la Californie, où des robots mèneront des expériences scientifiques à grande échelle. En analysant ces essais et erreurs physiques, les systèmes d’IA peuvent apprendre à réaliser des expériences en grande partie par eux-mêmes – du moins en théorie.
Le projet Prometheus explorera des travaux similaires, selon des personnes familières avec les projets de l’entreprise.
Le New York Times